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2개의 글
CRM·라이프사이클 survival-analysis · churn
Survival 분석으로 이탈 예측 — 마케팅 churn에 Kaplan-Meier·Cox PH
"이 유저가 떠날까"보다 "언제 떠날까"가 더 운영적인 질문입니다. Survival 분석은 시간을 명시적으로 다뤄 이탈 시점 분포를 추정하고, 변수의 영향을 hazard ratio로 보고합니다. Kaplan-Meier 곡선·Cox PH 모델로 마케팅 churn을 다루는 표준 도구.
퍼포먼스 마케팅 pricing · survival-analysis
Survival 기반 가격 전략 — 이탈 곡선이 가격 의사결정에 어떻게 들어오나
가격 결정의 답은 탄력성·MMM뿐이 아닙니다. 이탈 곡선(survival curve)이 같은 자리의 또 다른 입력입니다. 가격 인상 후 이탈이 가파르게 빠져 첫 30일에 끝나면 즉시 대응, 60일에 걸쳐 천천히 빠지면 장기 회복 전략. 가격과 이탈을 한 모델에 묶는 운영.