huny · huny.log

안녕하세요. huny입니다. 이 블로그는 마케팅·그로스 현장에서 자주 만나는 데이터·AI·ML 주제를 차곡차곡 정리하는 공간입니다. 수식을 피하지 않되, 그 옆에는 직관을 같이 둡니다.

지금까지 123편의 글이 쌓여 있고, 앞으로도 한 편씩 천천히 더해갑니다.

주로 쓰는 주제

• AI · LLM — 트랜스포머·attention·RAG·벡터DB 같은 주제를, 마케터의 일과 묶어 풉니다.
• 데이터 · ML 기초 — 교차검증·손실함수·평가지표처럼 기초 위주로, 직관과 수식을 같이 둡니다.
• 그로스 · 측정 — LTV·ROAS·CAC·코호트·페이백처럼 측정의 시점과 한계를 다룹니다.

읽기 좋은 출발점

• 트랜스포머 직관 — attention이 LLM의 핵심이 된 이유
• 교차검증 기초 — k-fold가 왜 필요한지부터
• 손실함수로 배우는 학습 — 모델은 무엇을 줄이려 하나

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