#cross-validation

통계·ML cross-validation · k-fold

Cross-validation 기초 — 진짜 모델 성능을 측정하는 자리

학습 정확도 95% / 운영 정확도 60%의 함정은 검증 분할이 잘못됐기 때문입니다. cross-validation은 같은 데이터를 여러 번 쪼개 학습·평가해 진짜 일반화 능력을 측정합니다. K-fold·시계열 CV·운영 적용까지, ML 기초의 마지막 자리.