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2개의 글
통계·ML cace · late
CACE와 LATE — 쿠폰 받았지만 안 쓴 사람이 섞인 실험에서 진짜 효과 분리하기
쿠폰을 받은 유저 중 절반만 실제로 썼습니다. 효과 비교를 누구 기준으로 하나요. ITT는 받은 사람 전체로 보수적, CACE/LATE는 진짜 쓴 사람의 효과를 분리합니다. 부분 준수(non-compliance) 환경에서 인과 효과를 다루는 표준 도구.
퍼포먼스 마케팅 price-elasticity · iv
가격 탄력성 추정 — log-log 회귀와 instrumental variable로 가격 효과 분리
가격을 5% 올리면 매출이 어떻게 바뀌나. 단순 회귀로 가격을 매출에 회귀하면 동시 인과(simultaneity) 함정에 빠집니다. log-log 회귀 + instrumental variable로 진짜 가격 탄력성을 분리하는 방법, 마케터·운영자가 가격 의사결정에 같이 가져갈 도구.