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3개의 글
AI·LLM llm · function-calling
Function calling 설계 패턴 — LLM이 도구를 부를 때 마케터가 점검할 것
LLM이 광고 API·BigQuery·Slack을 직접 부르기 시작하면, 답변 품질보다 "어느 도구를 언제 부를지"가 운영 사고의 진앙이 됩니다. function calling의 한 줄 직관과 마케터가 점검할 5가지.
AI·LLM llm · prompt-caching
Prompt caching 운영 경제학 — 같은 프롬프트를 1000번 보낼 때 비용을 90% 줄이는 법
시스템 프롬프트·페르소나·문서가 호출마다 동일하다면 그 부분을 캐시할 수 있습니다. Anthropic·OpenAI의 prompt caching 작동 원리와 마케팅 자동화의 비용을 90% 깎는 운영 패턴.
AI·LLM llm · ad-copy
LLM으로 광고 카피 100개 + CTR 예측까지 — 운영자용 4단계 워크플로우
카피라이터 한 명이 하루에 30개 만들 시간에, LLM은 100개를 5분에 만듭니다. 그런데 그 100개를 그대로 광고에 태우면 안 돼요. 임베딩으로 중복 제거하고 과거 CTR로 사전 스코어링하는 운영 파이프라인.