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2개의 글
매체 데이터 알아보기 mmm · bayesian
PyMC-Marketing으로 채널 기여도 직접 모델링 — Bayesian MMM 실전
MMM이 비싸고 느린 분석가용 도구라는 인식은 이제 옛말입니다. PyMC-Marketing으로 마케터가 직접 adstock·saturation·prior를 조정하며 채널 기여도를 추정합니다. 모델 fit·posterior 해석·예산 시나리오까지 한 번에 정리.
퍼포먼스 마케팅 mmm · adstock
Adstock 심화 — 광고 효과의 잔향을 모델링하는 법
MMM의 절반은 adstock 함수를 잘 잡는 일입니다. Geometric·Delayed·Weibull 세 가지 형태와 채널별 추천 파라미터, 그리고 잘못 잡았을 때 채널 기여도가 휘는 방식을 마케터 시선에서 정리합니다.