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통계·ML causal-inference · cate
A/B 평균 효과 +5%p가 모든 사람에게 같지 않습니다. 일부에게는 +20%p, 일부에게는 -3%p. CATE·uplift forest로 효과의 이질성을 추정해 타겟 마케팅을 정밀화하는 흐름.