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#pymc-marketing
2개의 글
매체 데이터 알아보기 mmm · bayesian
PyMC-Marketing으로 채널 기여도 직접 모델링 — Bayesian MMM 실전
MMM이 비싸고 느린 분석가용 도구라는 인식은 이제 옛말입니다. PyMC-Marketing으로 마케터가 직접 adstock·saturation·prior를 조정하며 채널 기여도를 추정합니다. 모델 fit·posterior 해석·예산 시나리오까지 한 번에 정리.
퍼포먼스 마케팅 mmm · bayesian
MMM의 prior 잡기 — 사전 지식을 데이터에 어떻게 녹이나
Bayesian MMM의 절반은 prior를 잘 잡는 일입니다. Lift 결과·매체 통념·작년 데이터를 prior 분포로 변환하는 룰, 너무 좁거나 너무 넓을 때 일어나는 일, 분기마다 prior를 업데이트하는 흐름을 정리합니다.