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통계·ML causal-inference · cate
Heterogeneous treatment effects — 평균 효과 너머의 개인별 효과
A/B 평균 효과 +5%p가 모든 사람에게 같지 않습니다. 일부에게는 +20%p, 일부에게는 -3%p. CATE·uplift forest로 효과의 이질성을 추정해 타겟 마케팅을 정밀화하는 흐름.
앱 마케팅 lookalike · audience
Lookalike audience 운영 — 시드 품질·확장 비율·평가 사이클
Lookalike audience(LAL)는 고가치 시드 사용자와 비슷한 잠재 고객을 광고 플랫폼이 찾아주는 기능입니다. 시드 한 줄로 효율이 두 배 차이 나는 LAL 운영의 표준 룰.