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2개의 글

통계·ML causal-inference · geo-lift

Geo-lift 실험으로 인과추론 — 광고 안 한 도시와 비교하기

TV·OOH·오프라인 매장처럼 A/B 테스트가 안 되는 채널의 진짜 효과를 어떻게 측정할까. 도시·지역 단위 실험과 합성 대조군(Synthetic Control)으로 인과 효과를 분리하는 법.

통계·ML simpsons-paradox · segmentation

Simpson's Paradox가 마케터 보고서에 숨는 법 — 전체와 세그먼트가 정반대를 말할 때

전체로는 A안이 좋아 보이는데 모든 세그먼트별로는 B안이 좋다? 이게 Simpson's Paradox입니다. 실제 광고·CRM·실험 보고서에 빈번하게 숨어있는 통계 함정과 잡아내는 법.