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3개의 글
퍼포먼스 마케팅 bidding · machine-learning
입찰가를 머신러닝으로 — bid = f(predicted value)의 모든 것
pCTR·pCVR·pLTV 예측 모델이 광고 입찰가를 어떻게 결정하는지, value-based bidding과 bid shading·pacing이 어떻게 한 파이프라인에 묶이는지를 마케터가 이해할 수 있게 정리합니다.
퍼포먼스 마케팅 bid-shading · first-price
Bid shading — first-price 경매에서 안 비싸게 이기는 법
광고 시장이 second-price에서 first-price로 옮겨오면서, 입찰가를 그대로 부르면 너무 비싸게 사는 winner's curse가 생겼습니다. bid shading은 입찰가를 적정 수준으로 깎아 효율을 회복하는 ML 기반 기술입니다.
통계·ML regression · classification
회귀와 분류 — 마케터가 가장 자주 만나는 두 머신러닝 모델 가족
"이 유저의 LTV는 얼마?" "이 유저가 이탈할까?" 두 질문이 머신러닝의 두 가족 — 회귀와 분류 — 의 출발점입니다. 무엇이 다르고 어디 쓰는지·어떻게 평가하는지를 한 글로 정리. ML 기초 체력의 첫 자리.