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6개의 글
프라이버시·컴플라이언스 clean-room · data-clean-room
Data Clean Room 입문 — Meta Advanced Analytics, Google ADH, AWS Clean Rooms 비교
쿠키 없는 시대의 attribution·오디언스 매칭 표준, Data Clean Room. privacy-preserving join의 본질부터 Meta Advanced Analytics·Google ADH·Amazon AMC·AWS Clean Rooms·Snowflake를 비교하고, k-익명성 제약과 실무 use case를 정리합니다.
프라이버시·컴플라이언스 privacy · att
iOS ATT·GDPR·국내 PIPA — 마케터가 알아야 할 3대 프라이버시 규제
iOS App Tracking Transparency, EU GDPR, 한국 개인정보보호법(PIPA). 3가지 규제가 마케터의 measurement·targeting·동의 흐름에 미치는 영향을 한 글로 정리합니다.
프라이버시·컴플라이언스 dma · walled-garden
EU DMA가 walled garden을 어떻게 흔드나 — 마케터 영향 정리
EU의 Digital Markets Act(DMA)가 Meta·Google·Apple의 walled garden을 강제 개방시키고 있습니다. 광고주 데이터·측정·광고 제품 관점에서 마케터가 알아야 할 변화 정리.
프라이버시·컴플라이언스 clean-room · first-party-data
데이터 클린룸 — Meta·Google과 안전하게 데이터 매칭하는 법
쿠키·IDFA가 끊긴 시대에 자사 1st-party 데이터와 광고 플랫폼 데이터를 매칭하는 표준 방식이 데이터 클린룸입니다. AWS Clean Rooms·Google Ads Data Hub·Meta Advanced Analytics의 차이와 마케터가 매칭으로 얻을 수 있는 정보를 정리합니다.
매체 데이터 알아보기 ios · att
iOS ATT·SKAdNetwork·AEM — 프라이버시 시대의 모바일 광고 측정
IDFA가 사라진 뒤 모바일 광고 측정은 SKAdNetwork·Aggregated Event Measurement·CAPI로 흩어졌습니다. 마케터가 봐야 하는 수치의 한계와 운영 가이드를 한 글에서 정리합니다.
Analytics Ops (GA4·GTM) cdp · id-graph
CDP 시대의 ID 그래프 — 쿠키 없이 유저를 어떻게 잇나
3rd party cookie 종말과 iOS 14.5 이후 유저 식별이 어떻게 바뀌었는지, ID 그래프가 deterministic·probabilistic 매칭으로 어떻게 동작하는지 마케터 시각으로 정리.