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12개의 글
퍼포먼스 마케팅 roas · incrementality
ROAS 보고서가 늘 거짓말하는 이유 — incrementality 3대장
Meta 대시보드 ROAS 5가 실제로는 1.x인 이유. last-click·view-through·incremental 세 가지 ROAS의 차이와, holdout·geo-lift·ghost ads·conversion lift로 진짜 증분을 측정하는 법을 마케터 시선으로 정리합니다.
퍼포먼스 마케팅 attribution · lookback-window
Lookback window가 ROAS를 바꾸는 법 — click 7d, view 1d, 28d, 90d의 차이
같은 캠페인이라도 attribution lookback window를 click 7d / view 1d / 28d / 90d 중 어느 걸로 보느냐에 따라 ROAS가 두 배까지 차이납니다. 매체별 default와 그것을 마케터가 어떻게 의사결정에 써야 하는지를 정리합니다.
Analytics Ops (GA4·GTM) sql · bi
광고 SQL·BI 안티패턴 7가지 — ROAS 보고서를 거짓말로 만드는 SQL 함정
광고 데이터를 SQL로 집계할 때 반복적으로 깨지는 7가지 패턴 — 중복 조인·attribution window 누락·시간대 미스·conversion lag·환율·채널 매핑·dedup. 마케터·BI팀이 실무에서 만나는 함정을 실제 SQL 반례와 함께 정리합니다.
그로스해킹 roas · cac
ROAS·CAC·LTV — 세 숫자 서로 다른 질문에 답하는 이유
회의에서 ROAS만 들고 가면 장기·LTV가 빠지고, CAC만 보면 광고 효율이 빠집니다. 세 숫자를 한 슬라이드에 입체적으로 두는 표준 양식과 의사결정 프레임.
퍼포먼스 마케팅 mmm · saturation
Saturation curve — 광고비를 더 부어도 안 늘어나는 지점 찾기
같은 채널에 광고비를 두 배로 써도 매출은 두 배가 안 됩니다. Hill·Logistic·Michaelis-Menten 같은 saturation 곡선이 그 한계를 모델링하는 법, 그리고 절반 포화 지점 L과 한계 ROAS의 관계를 마케터 시선에서 풀어쓴 글.
퍼포먼스 마케팅 bayesian-optimization · budget-allocation
Bayesian Optimization으로 광고 예산 분배 — 채널별 ROAS 곡선을 데이터로 찾아내기
채널 5개에 예산 1억을 어떻게 분배할까요. 채널별 ROAS는 예산 크기에 따라 달라집니다(saturation·diminishing returns). Bayesian Optimization은 적은 시도로 예산-ROAS 곡선을 추정해 최적 분배를 찾아냅니다. MMM·Marketing Mix와 결합하는 운영 도구.
퍼포먼스 마케팅 kpi · cpm
광고 KPI 한 그림 — CPM·CPC·CTR·CVR·ROAS·CAC·LTV의 관계
광고 운영의 약어들이 매번 헷갈립니다. 사실 7개 KPI는 단순한 곱셈·나눗셈 관계로 한 그림에 모두 들어갑니다. 임프레션부터 매출까지의 funnel을 KPI로 따라가는 매체 기초 체력.
Analytics Ops (GA4·GTM) ga4 · bigquery
GA4 + BigQuery로 ROAS 파이프라인 직접 만들기 — 플랫폼 대시보드 못 믿을 때
Meta 광고 매니저 ROAS와 GA4 ROAS가 30% 차이 납니다. 둘 다 거짓말은 아닌데 어느 쪽도 믿기 어려워요. 원천 이벤트로 직접 ROAS 파이프라인을 만드는 SQL 4단계.
퍼포먼스 마케팅 programmatic · rtb
광고 입찰의 GSP → First-price 전환 — 마케터 ROAS에 어떤 영향?
2017년 이후 디스플레이 광고가 GSP에서 First-price 경매로 바뀌었습니다. 입찰 메커니즘 변화가 마케터 ROAS에 무엇을 바꿨는지, bid shading은 왜 등장했는지.
퍼포먼스 마케팅 mmm · attribution
MMM 입문 — 쿠키 종말 시대, 채널 기여도를 다시 측정하는 법
iOS 14.5와 서드파티 쿠키 종말 이후 MTA가 흔들립니다. 마케터가 알아야 할 Marketing Mix Modeling의 기본 개념(adstock·saturation), 그리고 보고서에서 MMM 결과를 읽는 법.
퍼포먼스 마케팅 roas · incrementality
ROAS 보고서가 늘 거짓말하는 이유 — last-click·view-through·incremental 3대장
Meta 광고 매니저는 ROAS 5를 보여주는데 BI 대시보드는 ROAS 1.4입니다. 어느 쪽이 진짜냐고요? 사실 둘 다 다른 질문에 답하고 있어요. 마케터가 ROAS 보고서를 읽는 법.
매체 데이터 알아보기 attribution · bayesian
광고 어트리뷰션, 왜 베이지안이 더 안정적인가 — 마케터를 위한 친절한 안내
데이터가 적을 때 last-touch가 흔들리는 이유, 그리고 베이지안 사전(prior)이 어떻게 신규 채널의 ROAS 추정을 안정시키는지 토이 코드 한 묶음으로 풀어봅니다.