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12개의 글
퍼포먼스 마케팅 roas · incrementality
ROAS 보고서가 늘 거짓말하는 이유 — incrementality 3대장
Meta 대시보드 ROAS 5가 실제로는 1.x인 이유. last-click·view-through·incremental 세 가지 ROAS의 차이와, holdout·geo-lift·ghost ads·conversion lift로 진짜 증분을 측정하는 법을 마케터 시선으로 정리합니다.
퍼포먼스 마케팅 bayesian-optimization · budget-allocation
Bayesian Optimization으로 광고 예산 분배 — 채널별 ROAS 곡선을 데이터로 찾아내기
채널 5개에 예산 1억을 어떻게 분배할까요. 채널별 ROAS는 예산 크기에 따라 달라집니다(saturation·diminishing returns). Bayesian Optimization은 적은 시도로 예산-ROAS 곡선을 추정해 최적 분배를 찾아냅니다. MMM·Marketing Mix와 결합하는 운영 도구.
그로스해킹 ltv · bgnbd
BG/NBD로 광고 LTV 예측 — 비계약 고객의 재구매·이탈을 한 모델로
이커머스 LTV는 "산다 vs 안 산다"가 아니라 "조용해진 게 잠깐인가, 떠난 건가"의 문제입니다. BG/NBD는 비계약 고객의 재구매와 이탈을 한 모델로 푸는 고전적 표준. 광고 단가 한도·코호트 LTV 예측에 어떻게 쓰는지, lifetimes 한 줄로 시작하는 운영 가이드.
그로스해킹 creative-testing · mab
Creative testing scaling — 광고 소재 100개 평가의 운영 룰
LLM이 광고 소재를 100개 만드는 시대에 운영자는 100개를 다 임프레션 태울 수 없습니다. 사전 필터·예산 분배·중도 cut의 3단계 룰로 100개를 5개로 추리는 자리. Multi-armed bandit·Thompson Sampling을 운영 캘린더에 박는 표준 패턴.
CRM·라이프사이클 segmentation · gmm
Customer segmentation 너머 — k-means 아닌 mixture model로 세그먼트 다루기
k-means는 모든 유저를 한 세그먼트에 강제로 박습니다. 실제 유저는 여러 세그먼트의 혼합 — 평일엔 직장인, 주말엔 부모. Gaussian Mixture Model이 같은 데이터에 확률적 세그먼트 멤버십을 줍니다. 마케터가 운영에 가져갈 또 다른 세그멘테이션 도구.
퍼포먼스 마케팅 incrementality · test-design
Incrementality test 설계 — 어떤 도구를 어디에 쓸지 정하는 결정 트리
광고가 진짜 효과를 만들었는지 묻는 incrementality test는 한 도구가 아닙니다. user holdout·geo holdout·ghost ads·DiD·MMM 5가지가 각자 다른 자리에 답합니다. 어떤 도구를 어떤 자리에 써야 하는지 결정 트리로 정리.
퍼포먼스 마케팅 price-elasticity · iv
가격 탄력성 추정 — log-log 회귀와 instrumental variable로 가격 효과 분리
가격을 5% 올리면 매출이 어떻게 바뀌나. 단순 회귀로 가격을 매출에 회귀하면 동시 인과(simultaneity) 함정에 빠집니다. log-log 회귀 + instrumental variable로 진짜 가격 탄력성을 분리하는 방법, 마케터·운영자가 가격 의사결정에 같이 가져갈 도구.
프라이버시·컴플라이언스 privacy-sandbox · cookie-deprecation
Privacy Sandbox — 쿠키 종료 이후 브라우저단 광고 타깃팅, 마케터가 알아야 할 5가지
서드파티 쿠키 종료 이후, 광고 타깃팅은 어디로 가나. Privacy Sandbox는 광고 식별을 광고주 서버에서 브라우저 안으로 옮기는 구글의 답입니다. Topics·Protected Audience·Attribution Reporting 3축이 무엇이고, 마케터가 캠페인·KPI를 어떻게 다시 설계해야 하는지.
그로스해킹 retention · cohort-analysis
코호트 retention curve의 운영 해석 — 같은 곡선에서 5가지 질문 빼내기
D1·D7·D30 retention 한 줄 같이 보지만 그 곡선에는 5가지 다른 질문이 숨어 있습니다. 곡선의 모양이 안정화되는가·기울기가 어디서 꺾이는가·코호트 간 폭이 좁혀지는가. 운영자가 같은 그래프에서 다른 의사결정을 빼내는 법을 정리합니다.
퍼포먼스 마케팅 shapley-value · attribution
Shapley value 어트리뷰션 — 채널 기여도를 공정하게 나누는 게임이론
한 전환에 채널 5개가 모두 닿았을 때 누구 공인가요. last-click은 마지막만, first-click은 처음만 봅니다. Shapley value는 모든 순서를 평균내 채널 기여도를 공정하게 나눕니다. 게임이론에서 빌려온 어트리뷰션 표준 도구의 직관과 마케팅 적용.
CRM·라이프사이클 survival-analysis · churn
Survival 분석으로 이탈 예측 — 마케팅 churn에 Kaplan-Meier·Cox PH
"이 유저가 떠날까"보다 "언제 떠날까"가 더 운영적인 질문입니다. Survival 분석은 시간을 명시적으로 다뤄 이탈 시점 분포를 추정하고, 변수의 영향을 hazard ratio로 보고합니다. Kaplan-Meier 곡선·Cox PH 모델로 마케팅 churn을 다루는 표준 도구.
퍼포먼스 마케팅 pricing · survival-analysis
Survival 기반 가격 전략 — 이탈 곡선이 가격 의사결정에 어떻게 들어오나
가격 결정의 답은 탄력성·MMM뿐이 아닙니다. 이탈 곡선(survival curve)이 같은 자리의 또 다른 입력입니다. 가격 인상 후 이탈이 가파르게 빠져 첫 30일에 끝나면 즉시 대응, 60일에 걸쳐 천천히 빠지면 장기 회복 전략. 가격과 이탈을 한 모델에 묶는 운영.